@article { author = {}, title = {Scientific ID}, journal = {Watershed Management Research Journal}, volume = {32}, number = {3}, pages = {1-1}, year = {2019}, publisher = {Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center}, issn = {2981-2313}, eissn = {2981-2038}, doi = {10.22092/wmej.2019.121091}, abstract = {Scientific ID- Vol.32. No3. Ser.No.124. Autumn 2019}, keywords = {Scientific ID}, title_fa = {شناسنامه علمی}, abstract_fa = {شناسنامه علمی- دوره 32- شماره 3- شماره پیاپی 124- پاییز 1398}, keywords_fa = {شناسنامه علمی}, url = {https://wmrj.areeo.ac.ir/article_121091.html}, eprint = {https://wmrj.areeo.ac.ir/article_121091_e1e9b085adb4b852db744247758cc2e7.pdf} } @article { author = {Motevalli, Alireza and Moradi, Hamid Reza and Javadi, Saman}, title = {The Effects of Overexpoliation and Land Use Change on Groundwater Resources Salinization Using Vulnerability Concept in the Ghaemshahr-Juybar Aquifer}, journal = {Watershed Management Research Journal}, volume = {32}, number = {3}, pages = {2-20}, year = {2019}, publisher = {Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center}, issn = {2981-2313}, eissn = {2981-2038}, doi = {10.22092/wmej.2019.124558.1179}, abstract = {Groundwater vulnerability is due to the inherent vulnerability and characteristics of the occurrence of contaminating sources and human-induced pollution. Sixty four quality measuring wells, 20 observation wells and more than 28000 operating wells were sampled in order to provide vulnerability maps for 2004 and 2014. The essential factors of the inherent vulnerability included hydraulic conductivity, aquifer type, distance from the coast, and aquifer thickness. Additional factors of specific vulnerability including well density, decline of groundwater level, relative impact of seawater intrusion, condition of saltwater up-coning and hydraulic gradient were also used. The results indicated that the quality of groundwater resources had declined from 2004 to 2014 according to salinity criteria such as electrical indicated by an increase in conductivity (EC), sodium absorption ratio (SAR) and total dissolved solids (TDS). The land use factor was also used to prepare modified vulnerability maps for the year through 2004-2014. The results indicated that while the irrigated area had decreased by 8 percent during this period, the level in high-vulnerability areas had increased, which may be surmised that an increase discharge rate and double-cropping had caused degradation of the groundwater. The results showed that the mean correlation coefficient of vulnerability to salinity classes with salinity criteria such as EC, TDS and SAR had improved in 2004 from 0.65 to 0.9, and in 2014 from 0.78 to 0.87. Duo to the complexity of qualitative modeling, solute transport and groundwater salinity, the modified vulnerability maps is a good tool to predict the impending groundwater salinization.}, keywords = {Aquifer management,Groundwater balancing,Groundwater pollution,Seawater intrusion}, title_fa = {اثر بهره‌برداری بی‌رویه و تغییر کاربری زمین بر شورشدگی آب زیرزمینی با کاربرد مفهوم آسیب‌پذیری در آبخوان قائم شهر-جویبار}, abstract_fa = {آسیب‌پذیری آب‌های زیرزمینی به‌دلیل حساسیت ذاتی و ورود منابع آلاینده‌ی انسان‌ساز است. در این تحقیق برای بررسی آسیب‌پذیری آبخوان قائمشهر-جویبار از اطلاعات 64 چاه نمونه‌برداری کیفی، 20 چاه مشاهده‌یی و بیش از 28000 چاه بهره‌برداری به‌کار برده شد. برای تهیه‌ی نقشه‌های آسیب‌پذیری در سال‌های 2004 تا 2014 عوامل مؤثر در آسیب‌پذیری ذاتی آبخوان شامل هدایت آبی، نوع آبخوان، فاصله از ساحل، ضخامت آبخوان و عوامل مؤثر در آسیب‌پذیری ویژه شامل تراکم چاه، افت آب زیرزمینی، تأثیر نسبی نفوذ آب دریا، وضعیت بالازدگی آب ‌شور و شیب آبی به‌کار برده شد. نتایج نشان داد که کیفیت منابع آب زیرزمینی از 2004 تا 2014 با توجه به معیارهای شوری هدایت الکتریکی، مجموع نمک‌های باقی‌مانده و نسبت جذب سدیم رو به کاهش است. عامل کاربری زمین نیز برای تهیه‌ی نقشه‌های آسیب‌پذیری اصلاح‌شده برای این سال‌ها به‌کار گرفته‌شد. نتایج نشان داد که زراعت آبی در این دوره هشت درصد کاهش‌یافته، اما میزان آسیب‌پذیری در پهنه‌های پرخطر افزایش‌یافته است. از علت‌های کاهش کیفیت منابع آب زیرزمینی می‌توان افزایش نرخ آب‌کشی و کشت دوباره در تابستان را برشمرد. میانگین ضریب همبستگی طبقه‌های آسیب‌پذیر به شوری با معیارهای شوری در سال 2004 از 0/65 به 0/9 و در 2014 از 0/78 به 0/87 بهبود یافته است. درمجموع با توجه به پیچیدگی‌های مدل‌سازی کیفی و انتقال نمک‌ها و شوری آب زیرزمینی، نقشه­های آسیب‌پذیری اصلاح‌شده می‌تواند ابزار مناسبی برای آگاهی از شورشدگی آب زیرزمینی باشد.}, keywords_fa = {آبخوان‌داری,آلودگی آب زیرزمینی,تعادل بخشی,نفوذ آب‌شور}, url = {https://wmrj.areeo.ac.ir/article_120362.html}, eprint = {https://wmrj.areeo.ac.ir/article_120362_328bbb452720f346f59bdf1d8e61dd6e.pdf} } @article { author = {Amini, Hamed and Esmali Ouri, Abazar and Mostafazadeh, Raoof and Sharari, Mearaj and Zabihi, Mohsen}, title = {Hydrological Drought Assessment and Analysis of its Characteristic Using the Stream flow Drought Index (SDI) at Hydrometry Stations in the Province of Ardabil}, journal = {Watershed Management Research Journal}, volume = {32}, number = {3}, pages = {21-36}, year = {2019}, publisher = {Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center}, issn = {2981-2313}, eissn = {2981-2038}, doi = {10.22092/wmej.2019.124502.1178}, abstract = {Hydrological drought can lead to a decrease in river flow and loss of the river ecosystem quality, which limits human use of the surface water. The stream flow drought index (SDI) has been used to assess the hydrological droughts in 33 hydrometric stations of the Province of Ardabil. The SDI was calculated using the DrinC software; subsequently, characteristics of the hydrological drought were classified and analyzed. The inter-relationship of the different components of hydrological drought with those of the flow rate were also examined. Subsequently, some of the hydrological drought characteristics were interpolated to detect the spatial variations. The results indicated that all of the studied stations experienced drought events. The maximum dry-period was 62 months at the Samian Station. The results of the standard classification of the SDI in 14 stations (Aladizge, Pole-Almas, Anbaran, Baroogh, Boran, Dostbeyglu, Gilandeh, Iril, Koozetopraghi, Mashiran, Neour, Samian, Shamsabad and Sola) indicated that the number of wet-months were larger than that of the dry-months. The severest drought was observed at the Pole-Almas Station (-1.05), while the highest frequency of wet-months had been recorded at the same station. The average intensity of the highest and lowest hydrological drought events at the Pole-Almas and Anbaran Stations were -1.05 and -0.57, respectively. The spatial variations of drought occurrence showed that the stations located in the upstream areas and the Sabalan piedmonts had the lowest drought occurrence in the study area. The severe and severest drought events had been occurred in small rivers with low discharge.}, keywords = {DrinC,Drought Duration,Drought intensity,Hydrological drought,stream flow drought index}, title_fa = {ارزیابی خشک‌سالی آب‌شناختی و تحلیل ویژگی‌های آن با شاخص جریان رودخانه‌یی (SDI) در ایستگاه‌های آب سنجی استان اردبیل}, abstract_fa = {خشک‌سالی آب‌شناختی باعث کاهش‌یافتن جریان رود و افت‌کردن‌ کیفیت اکوسیستم‌های آن می‌شود و استفاده‌ی انسان از آب‌های سطحی را نیز محدود می‌کند. در این تحقیق، برای ارزیابی خشک‌سالی آب‌شناختی در 33 ایستگاه آب‌سنجی استان اردبیل (1353–1392) شاخص خشک‌سالی جریان رودخانه‌یی (SDI) به‌کاررفت. شاخص SDI با نرم‌افزار DrinC محاسبه، ویژگی‌های خشک‌سالی آب‌شناختی طبقه‌بندی و تحلیل، ارتباط مولفه‌های مختلف خشک‌سالی با هم بررسی، و آب‌دهی متوسط جریان تحلیل شد. برخی از ویژگی‌های خشک‌سالی آب‌شناختی برای نمایش تغییرات مکانی درون‌یابی شد. نتایج نشان داد که خشک‌سالی در همه‌ی ایستگاه‌ها بود، و  بیشینه‌ی تداوم دوره‌ی خشک 62 ماه در ایستگاه‌ سامیان بود. نتایج طبقه‌بندی معیار SDI در 14 ایستگاه (آلادیزگه، پل الماس، عنبران، باروق، بوران، دوست‌بیگلو، گیلانده، ایریل، کوزه‌تپراقی، مشیران، نئور، سامیان، شمس‌آباد و سولا) نشان داد که تعداد ماه‌های ترسالی از تعداد ماه‌های خشک‌سالی بیش‌تر بود. بیش‌ترین شدت خشک‌سالی جریان (01/5-) و بیش‌ترین تعداد ترسالی رخ‌داده در ایستگاه پل الماس دیده شد. متوسط شدت بیش‌ترین و کم‌ترین خشک‌سالی آب‌شناختی در ایستگاه پل الماس و عنبران به‌ترتیب 01/5- و 0/57- بود. تغییرات مکانی ماه‌های خشک‌سالی نشان داد که کم‌ترین وقوع خشک‌سالی جریان در ایستگاه‌های بالادست و دامنه‌های سبلان بود. خشک‌سالی‌های شدید و خیلی‌شدید در رودخانه‌هایی اتفاق می‌افتد که آب‌دهی آن کم است. هر چه اندازه‌های آب‌دهی رودخانه بیش‌تر باشد، وقوع خشک‌سالی‌های شدید کاهش می‌یابد و ثبات جریان آن از رودخانه‌یی باآب‌دهی کم بیش‌تر است.}, keywords_fa = {تداوم خشک‌سالی,خشک‌سالی آب‌شناختی,شاخص خشک‌سالی جریان رودخانه‌یی,شدت خشک‌سالی,DrinC}, url = {https://wmrj.areeo.ac.ir/article_120361.html}, eprint = {https://wmrj.areeo.ac.ir/article_120361_4707c4e1d1fb32135f2cc1ac3341501b.pdf} } @article { author = {Ebadi, Fouad and Ildoromi, Alireza and Nouri, Hamid and Babaei, Khaled}, title = {Landslide Hazard Zoning at the Cheragh Veis Dam Watershed of Kurdestan Using the IRAT and LNRF Models}, journal = {Watershed Management Research Journal}, volume = {32}, number = {3}, pages = {37-52}, year = {2019}, publisher = {Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center}, issn = {2981-2313}, eissn = {2981-2038}, doi = {10.22092/wmej.2019.124214.1171}, abstract = {Landslide is one of the most important agents of soil erosion and occurrence of natural disasters that causes annualy damage in Iran. Morphotectonic indices and landslide hazard zonation models have been increasingly used in the study of slope instability. The purpose of this study was to assess the zoning of landslide hazard at the Chergh Veis Dam Watershed of Kurdestan using the IRAT (LNRF) model and comparative comparisons of them using the cross-sectional table technique and landslide hazard zonation assessment indicators. The results of the IRAT evaluation indicate that 77.77% of the landslides are in the tectonic category; however, using the LNRF model, 64.05% occur in areas with a very high potential that is consistent with the sub-basins with the highest number and large slip density. Moreover, more than 91.64% of the total area of landslides occur in high risk areas and within less than 1000 meters of each other. An analysis of the cross-sectional tables indicate that both zoning models occur in the middle class risk assessment with an acceptable compliance, but on the high risk side duo to the faults' alignment with landslides, the IRAT model is more accurate. The total quality indicators as the LNRF model, 2.16 % indicates that the model performance is better for zoning the landslide risk in the catchment area of the Kesht-e-Wis Dam. It is suggested that any land use change and planning to exploit the landform of the dam watershed be in accordance with the land risk mapping guidelines.}, keywords = {Cheraghveis,IRAT,Landslide,LNRF,Morphotectonics}, title_fa = {پهنه بندی خطر زمین لغزش در آبخیز سد چراغ ویس کردستان با مدل هایIRAT و LNRF}, abstract_fa = {زمین‌لغزش یکی از مهم‌ترین عوامل فرسایش خاک و بلای طبیعی است که سالانه خسارت‌های جانی و مالی فراوانی به کشور وارد می­کند. از این رو ­امروزه در بررسی ناپایداری دامنه‌ها به شاخص­های ریخت‌زمین‌ساخت (مورفوتکتونیک) و مدل­های پهنه­بندی خطر زمین‌لغزش­ها توجه می‌شود. هدف از این بررسی پهنه­­بندی خطر زمین لغزش­ در حوضه آبخیز سد چراغ ویس کردستان با استفاده از مدل IRAT­­ و LNRF و مقایسه‌ی تطبیقی آن­ها با بهره­گیری از جدول‌های متقاطع و ­شاخص­های ارزیابی پهنه­بندی خطر زمین‌لغزش است. نتایج ارزیابی شاخص­های مدل­IRAT  نشان می­دهد که 77/77% از لغزش­ها در طبقه‌ی شدید ‌زمین‌ساختی است، و در مدل LNRF 64/05%در ناحیه‌هایی است که امکان آن شدید و منطبق بر زیرحوزه­­هایی است که بیش‌ترین تعداد و تراکم لغزش آن‌ها زیاد است. بیش از 91/64% از مساحت کل لغزش­ها در محدوده‌ی خطر ناپایداری زیاد و در فاصله‌ی کم‌تر از 1000 متر بوده است. تحلیل روش جدول‌های متقاطع نشان می­دهد که تطابق هر دو مدل پهنه­بندی در ارزیابی طبقه‌ی متوسط خطر پذیرفتنی است،  ولی در طبقه‌ی خطر شدید به‌دلیل هم‌خوانی گسل­ها با لغزش­ها، مدلIRAT دقت بیش‌تری دارد. مقدار مجموع کیفیت در مدل LNRF ­به مقدار 2/16%­ نشان می­دهد که عمل‌کرد مدل­ برای پهنه­بندی خطر زمین­لغزش در آبخیز سد چراغ‌ویس کردستان بهتر است. ­پیشنهاد می­شود که هر تغییر کاربری زمین و برنامه­ریزی برای بهره­برداری از سیمای سرزمین حوضه سد با توجه به نقشه‌ی پهنه­بندی خطر زمین‌لغزش انجام شود.}, keywords_fa = {چراغ‌ویس,ریخت‌زمین‌ساخت,لغزشLNRF,IRAT}, url = {https://wmrj.areeo.ac.ir/article_120360.html}, eprint = {https://wmrj.areeo.ac.ir/article_120360_cea939f6f3a8e739354567b6577ca302.pdf} } @article { author = {Soleimanpour, Seyed Masoud and Salehpour Jam, Amin and Noroozi, Ali Akbar and Khalili, Naser and Keshavarzi, Hojatalah}, title = {Experts' Viewpoints on Prioritizing Factors Affecting Lack of Sustainable Participation of Rural Communities in Watershed Management Projects on the Moradabad Watershed, Meymand the Province of Fars}, journal = {Watershed Management Research Journal}, volume = {32}, number = {3}, pages = {53-62}, year = {2019}, publisher = {Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center}, issn = {2981-2313}, eissn = {2981-2038}, doi = {10.22092/wmej.2019.125734.1202}, abstract = {A lack of sustained enthusiasm for participation in watershed management by the rural communities constitute a deterrent for rehabilitation of our drastically disturbed watersheds. Therefore, it is necessary to find the reasons if the concerned authorities to encourage them to share the burden of conservation activities on the catchments they live on, or benefit from. To this end in this research was done the priority of the factors affecting the preventing sustainable participation of rural societies in watershed management projects from experts' viewpoints in Moradabad watershed of Meymand, in southwest of Fars province. The method of preparing and completing 57 questionnaires was analyzed by T test, Analytical Hierarchy Process and Friedman nonparametric test. The results showed that from the viewpoint of experts in the Moradabad watershed of Fars province, the "economic", "educational-extension", "design-executive" and "social" indicators, respectively, have the maximum and minimum priority of non-participation sustainable rural communities are in watershed management projects. Also, the most important sub-indicators on the lack of sustainable rural societies participation in the watershed management projects in this watershed are: "low income residents of the basin", "ignoring income for the people as a direct incentive to implement plans Watershed management", "lack of training residents of the basin regarding the plans and objectives" and "low level of literacy and awareness". The range of average ratings varies from 4.85 to 8.25, so that the sub-indicator "low income residents of the watershed" with an average rating of 8.25 has the highest relative priority and "late return of watershed projects" with an average of 4.85 had the least relative priority in the lack of sustainable participation of rural societies in the watershed management plans in this watershed. This results could be used by the watershed projects planners for achieving the optimum results. It is suggested that the "activities of NGOs" and "training of exploiters", along with factors such as "implementation of multipurpose projects", taking in to account the interests of watershed dwellers in order to improve the economic conditions, to create the basis for trust and should be taken attract to active participation in the watershed management projects.}, keywords = {experts,Fars,participation,Prioritization,Watershed management}, title_fa = {دیدگاه کارشناسان در اولویت بندی عامل‌های مؤثر بر نبود مشارکت پایدار جامعه‌های روستایی در طرح های آبخیزداری در آبخیز مرادآباد میمند، استان فارس}, abstract_fa = {نبود مشارکت پایدار جوامع روستایی در طرح­های آبخیزداری عاملی به‌شدت بازدارنده برای توان‌بخشی آبخیزها است. بنابراین لازم است دلیل­های این امر را پیدا کنیم که مقام­های مسئول، ایشان را ترغیب کنند تا در انجام فعالیت­های مربوط به حفاظت از آبخیزهایی که در آن زندگی می­کنند مشارکت کنند و از نظرهای آنان بهره­مند شوند. به این منظور در این پژوهش، عامل‌های مؤثر بر نبود مشارکت پایدار جامعه‌های روستایی در طرح­های آبخیزداری از دیدگاه کارشناسان در آبخیز مرادآباد میمند واقع در جنوب‌غرب استان فارس اولویت­بندی شد. روش‌کار، تهیه و تکمیل 57 پرسش­نامه و تحلیل با آزمون t، فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی فازی و آزمون نافراسنجه‌یی فریدمن بود. نتایج نشان داد که از دیدگاه کارشناسان، بیش‌ترین و کم‌ترین تأثیر بر نبود مشارکت پایدار جامعه‌های روستایی در طرح­های آبخیزداری در آبخیز مرادآباد به‌ترتیب از شاخص­های اقتصادی، آموزشی-ترویجی، طراحی-اجرایی و اجتماعی است. همچنین مهم‌ترین زیرشاخص­ها در این آبخیز به‌ترتیب: "درآمد کم ساکنان آبخیز"، "نادیده‌گرفتن درآمد برای مردم با دید انگیزه­ی اقتصادی مستقیم در اجرای طرح­های آبخیزداری"، "آموزش‌ندیدن ساکنان‌ برای طرح­ها و هدف‌های آن"، و "کم‌بودن سواد و آگاهی" است. دامنه­ی اندازه‌های میانگین رتبه­ها بین 4/85 تا 8/25 متغیر بود؛ به‌طوری که بیش‌ترین اولویت نسبی در "درآمد کم ساکنان آبخیز" با میانگین رتبه­ی 8/25 و کم‌ترین آن در "دیربازده‌بودن طرح­های آبخیزداری" با میانگین رتبه­ی 4/85 دیده شد. این نتایج می­تواند توسط برنامه­ریزان طرح­های آبخیزداری برای دستیابی به نتایج مطلوب مورد استفاده قرار گیرد. پیشنهاد می­شود به فعالیت سمن‌ها و آموزش بهره‌برداران، به‌همراه عامل‌هایی چون اجرای طرح‌های چندمنظوره با درنظرداشتن منفعت آبخیزنشینان برای بهبود شرایط اقتصادی توجه شود، و برای جلب اعتماد و مشارکت فعال آن­ها در طرح­های آبخیزداری زمینه‌سازی شود.}, keywords_fa = {آبخیزداری,اولویت بندی,فارس,کارشناس,مشارکت}, url = {https://wmrj.areeo.ac.ir/article_120365.html}, eprint = {https://wmrj.areeo.ac.ir/article_120365_949c82bb990e9e7c880ac8af133aa21b.pdf} } @article { author = {Delpasand, Rozhind and Fathabadi, Aboalhasan and Rouhani, Hamed and Seyedian, Seyed Morteza}, title = {Evaluating the Efficiency of K nearest Neighbor and Fuzzy C-Means Clustering Based Methods in the Outputs of Hydrological Models}, journal = {Watershed Management Research Journal}, volume = {32}, number = {3}, pages = {63-77}, year = {2019}, publisher = {Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center}, issn = {2981-2313}, eissn = {2981-2038}, doi = {10.22092/wmej.2019.124804.1187}, abstract = {Because of incomplete model input and imperfections of the model structure there is not any single hydrological model that has the best performance in different conditions and present outputs without uncertainty. In this situation by combining individual models outputs, the strengths of each single model are used to make a new model that performs better than each single model. In this study the efficiency of nonparametric K nearest neighbor and the Fuzzy C-Means clustering based methods were compared with BGA (Bates Granger Averaging), GRA (Granger Ramanathan Averaging), AICA (Akaike Information Criterion), BICA(Bayes Information Criterion), equal weights averaging and lasso methods in averaging output of hydrological models GR5J, SimHyd , SACRAMENTO and SMAR. Firstly, using the amount of rainfall, evapotranspiration, temperature, and the daily discharge of the Kasilian Watershed in Pol Sefid city at the Bon Koh Station was simulated by each hydrological model. Then different model averaging methods were used to combine the output of each single model. Results indicated that for the calibration period, the GR5J and SACRAMENTO, and the correlation coefficient, Nash Sutcliffe efficiency and RMSE were 0.83, 0.69 and 0.24 respectively. The models SimHyd and GR5J performed better for the validation period; the correlation coefficient, Nash Sutcliffe efficiency and RMSE were 0.73, 0.27 and 0.52 respectively. The lasso and GRA model averaging had the best performance for the calibration period and for the validation data equal weights averaging and BGA had the best performance. For calibration data K nearest neighbor performed better than fuzzy K means clustering based method and the best performance for two methods was obtained at 20 neighbors and for validation data fuzzy K means clustering based method performed better and it observed model performance was improved as the number of neighbors was increased.}, keywords = {GR5J model,Kasilian,Model combining,Rainfall-runoff,SACRAMENTO model}, title_fa = {بررسی کارآیی روش‌های نزدیک‌ترین همسایه و مبتنیبر خوشه‌بندی فازی در ترکیب خروجی مدل‌های آب‌سنجی}, abstract_fa = {داده‌های ورودی و ساختار مدل‌ها معمولا نقص‌هایی دارند و هیچ مدل منفردی را نمی‌توان پیدا کرد که عمل‌کرد آن در شبیه‌سازی جریان رود در تمام شرایط بهترین بوده و در خروجی آن بی‌قطعیتی نباشد. در این حالت با ترکیب مدل‌ها از مزیت‌های هر یک از مدل‌های منفرد برای ساختن مدلی که عمل‌کرد بهتری از هر یک از مدل‌های منفرد دارد بهره گرفته‌می‌شود. در این تحقیق، کارآیی روش‌های نافراسنجه‌‌یی نزدیک‌ترین همسایه و خوشه‌بندی فازی نسبت به روش‌های ترکیب مدل BGA (Bates Granger Averaging)، GRA (Granger Ramanathan Averaging)، AICA (Akaike Information Criterion)، BICA (Bayes Information Criterion)، متوسط‌گیری با وزن‌های یکسان و روش لاسو در ترکیب خروجی مدل‌های آب‌شناختی یکپارچه GR5J، SimHyd، SACRAMENTO و SMAR بررسی شد. با کاربرد داده‌های ورودی بارش، دما، آب‌دهی و تبخیر-تعرق هر یک از مدل‌های منفرد واسنجی، و روان‌آب خروجی حوضه‌ی‌ کسیلیان شهرستان پل‌سفید در ایستگاه ولیک‌بن در مقیاس روزانه برآورد شد. سپس هر یک از روش‌های ترکیب مدل‌ها برای ترکیب نتایج خروجی هر یک از مدل‌های منفرد اجرا شد. نتایج نشان داد که بهترین عمل‌کرد در دوره‌ی واسنجی در مدل‌های GR5J و SACRAMENTO، و در دوره‌ی اعتبارسنجی در مدل‌های SimHyd و GR5J بود. بهترین عمل‌کرد مدل‌های ترکیبی در دوره‌ی واسنجی در روش‌های لاسو و GRA بود که هر دو مشابه هم عمل کردند؛ اندازه‌های ضریب همبستگی، ضریب نش-ساتکلیف و RMSE آن‌ها به ترتیب 0/83، 0/69 و 0/24 بود. در دوره‌ی اعتبارسنجی برای روش‌های متوسط‌گیری با وزن‌های یکسان و روش BGA با اندازه‌های ضریب همبستگی، ضریب نش-ساتکلیف  و RMSE به‌ترتیب 0/73، 0/27 و 0/52 بود. در دوره‌ی واسنجی عمل‌کرد روش نزدیک‌ترین همسایه بهتر از روش مبتنی‌بر خوشه‌بندی فازی بود، و بهترین عمل‌کرد هر دو مدل در ۲۰ همسایه به‌دست آمد. در دوره‌ی اعتبارسنجی عمل‌کرد روش مبتنی بر خوشه‌بندی فازی بهتر بود و عمل‌کرد هر دو مدل با افزایش تعداد همسایه بهتر شد.}, keywords_fa = {بارش روان‌آب,کسیلیان,ترکیب مدل,مدل GR5J,مدل SACRAMENTO}, url = {https://wmrj.areeo.ac.ir/article_120363.html}, eprint = {https://wmrj.areeo.ac.ir/article_120363_01a38a194d32003821c14eae49138a66.pdf} } @article { author = {Parisay, Zahra and Sheikh, Vahedberdi and Bahreman, Abdolreza and ChooghiBairam, Komaki and Abdollahi, Khodayar}, title = {Comparison of Different Methods in Monthly Surface Runoff Estimation Based on the Monthly Curve Number}, journal = {Watershed Management Research Journal}, volume = {32}, number = {3}, pages = {78-94}, year = {2019}, publisher = {Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center}, issn = {2981-2313}, eissn = {2981-2038}, doi = {10.22092/wmej.2019.126114.1215}, abstract = {It is a matter of utmost importance to estimate accurately watersheds’ surface runoff in order to manage a region's water resources. Due to the inadequacy and lack of surface runoff monitoring in some watersheds, as well as high error and relatively high data demand of the daily runoff estimation methods, it is necessary to rely on the monthly runoff estimation methods. Different scenarios of combining monthly surface runoff estimation methods (the monthly SCS method, SCS-based runoff coefficient, the integrated curve number (CN), and the runoff coefficient method) with three methods of calculating monthly curve number (based on the leaf area index, on the retention potential, and on the average CN-based reference tables) as input parameters for the surface runoff estimation methods. These estimations were applied and compared across the Araz-Kouseh Watershed, east of the Province of Golestan. Results indicated that the monthly SCS method in combination with all methods of monthly CN has appropriately simulated the surface runoff with the Nash-Sutcliffe (NS) coefficient and bias values of higher than 0.6 and lower than 0.3, respectively. While the SCS-based runoff coefficient method performed poorly (with negative NS values and bias values above 4), particularly in combination with the average CN estimation based on the reference table. The integrated method of curve number and runoff coefficient in combination with all methods of monthly CN estimation indicated relatively acceptable results (with the NS values of about 0.6) during the calibration period; however, for the validation period, the results in combination with some monthly CN calculation methods were less reliable. Therefore, the monthly SCS method was selected as a suitable and robust method for the monthly surface runoff simulation of the Araz-Kouseh Watershed; thus it may be recommended for estimation of the water balance in similar watersheds in the region.}, keywords = {Araz-Kouseh watershed,CN,Monthly direct runoff,Monthly runoff coefficient,SCS}, title_fa = {مقایسه روش‌های مختلف برآوردکردن روان‌آب سطحی ماهانه مبتنی بر شماره‌ی منحنی ماهانه}, abstract_fa = {برآوردکردن دقیق روان‌آب سطحی آبخیزها برای مدیریت‌کردن منابع آب مهم است. با توجه به نقص‌داشتن اطلاعات و پایش‌نشدن روان‌آب سطحی در برخی منطقه‌ها، و خطای زیاد در آن، و نیازداشت نسبتا زیاد روش‌های برآوردکردن روان‌آب روزانه به داده، به روش‌های برآوردکردن روان‌آب ماهانه توجه شده است. در این پژوهش حالت‌های احتمالی متنوعی از ترکیب سه روش برآوردکردن روان‌آب سطحی ماهانه مبتنی بر شماره‌ی منحنی (روش سازمان حفاظت خاک (SCS) ماهانه، روش ضریب روان‌آب مبتنی بر SCS، و روش تلفیق شماره‌ی منحنی و ضریب روان‌آب) در آبخیز ارازکوسه در شرق استان گلستان بررسی و مقایسه شد. فراسنجه‌های ورودی این بررسی سه روش مختلف محاسبه‌ی شماره‌ی منحنی ماهانه (روش مبتنی بر شاخص سطح برگ، روش مبتنی بر توان نگه‌داشت و روش میانگین آبخیز با جدول‌های مرجع) بود. نتیجه‌ها نشان داد که روش برآوردکردن روان‌آب SCS ماهانه در ترکیب با همه‌ی روش‌های محاسبه‌ی شماره‌ی منحنی ماهانه، روان‌آب سطحی را با ضریب ناش-ساتکلیف بیش‌تر از 0/6 و انحراف کم‌تر از 0/3 به‌خوبی شبیه‌سازی می‌کند. درحالی‌که روش ضریب روان‌آب مبتنی بر SCS به‌ویژه زمانی که شماره‌ی منحنی متوسط ماهانه‌ی آبخیز فقط با مراجعه به جدول‌های مرجع محاسبه می‌شود، پاسخ مناسبی نمی­دهد (ضریب ناش-ساتکلیف منفی و انحراف بیش‌تر از 4). روش تلفیق شماره‌ی منحنی و ضریب روان‌آب برای همه‌ی روش‌های محاسبه‌ی شماره‌ی منحنی نتیجه‌هایی به‌نسبت پذیرفتنی را با ضریب ناش-ساتکلیف حدود 0/6 در دوره‌ی واسنجی نشان داد؛ اما در دوره‌ی اعتبارسنجی، اطمینان‌ نتیجه‌های آن در ترکیب با برخی از روش‌های محاسبه‌ی شماره‌ی منحنی ماهانه کم‌تر بود. در این پژوهش روش SCS ماهانه روش مناسب و پایدار برای آبخیز ارازکوسه دانسته شد، که می‌تواند در محاسبه‌های ترازنامه‌ی آب ماهانه‌ی آبخیزهای مشابه در منطقه به‌کار رود.}, keywords_fa = {آبخیز ارازکوسه,روان‌آب مستقیم ماهانه,ضریب روان‌آب ماهانه,CN,SCS}, url = {https://wmrj.areeo.ac.ir/article_120368.html}, eprint = {https://wmrj.areeo.ac.ir/article_120368_fc95d4c991417e90571d5dc076cc2fd3.pdf} } @article { author = {Nafarzadegan, Ali Reza and Vagharfard, Hassan and Nikoo, Mohammad Reza and Nohegar, Ahmad}, title = {Developing a Multi-Objective Linear Model for an Optimal Water Allocation Based on Four Bankruptcy Rules and Solve it Through the Fuzzy Compromise Approach}, journal = {Watershed Management Research Journal}, volume = {32}, number = {3}, pages = {95-110}, year = {2019}, publisher = {Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center}, issn = {2981-2313}, eissn = {2981-2038}, doi = {10.22092/wmej.2019.125834.1205}, abstract = {A multi-objective linear optimization model has been formulated, which is used for water and crop area allocation in two irrigation and drainage networks of Dorudzan and Karbal, including five farming regions. The developed model is based on four bankruptcy rules of proportional cutback (PC), constrained equal awards (CEL), constrained equal losses (CEL), and adjusted proportional (APR) in terms of the certainty and uncertainty in the water availability. The developed model has four objective functions to reflect the various agricultural and environmental consumptions and is solved for two dry and non-dry conditions using a fuzzy compromise approach. The outputs of the model showed that the regions with higher shares of water receives the most allocated water through the bankruptcy rules of the PC and CEL in dry and non-dry condition, respectively. On the other hand, the most allocated water for the regions with lower shares of water occurs through the bankruptcy rule of the CEA in both hydro-climatic conditions. The outcome of the stability evaluation using the bankruptcy stability index (BASI) indicated that this criterion could not be used to evaluate stability under all bankruptcy situations; thus, one should take the necessary precaution for making a decision according to its output.}, keywords = {Agricultural water management,Environmental water need,Multi-objective Optimization,Uncertainty,Water bankruptcy}, title_fa = {توسعه مدل چندهدفی خطی تخصیص بهینه آب بر اساس چهار قاعده ورشکستگی و حل آن با رویکرد سازش فازی}, abstract_fa = {در این پژوهش مدلی برای بهینه‌سازی خطی چندهدفی تهیه شد که برای تخصیص‌دادن آب و سطح کشت در دو شبکه‌ی آبیاری و زه‌کشی درودزن و کربال (دربرگیرنده‌ی پنج ناحیه‌ی زراعی) به‌کار رفت. این مدل براساس چهار قاعده‌ی ورشکستگی کم‌کردن نسبی (PC)، دریافتی­های برابر محدودشده (CEA)، ضررهای برابر محدودشده (CEL) و تناسب تعدیل­شده (APR) با لحاظ‌کردن قطعیت و عدم‌قطعیت در موجودی آب تدوین شد. مدل توسعه‌یافته چهار تابع هدف برای انعکاس دادن مطلوبیت‌های مختلف بخش کشاورزی و محیط زیست دارد، که برای دو وضعیت خشک و غیرخشک با روی‌کرد سازش فازی حل شد. به‌طور کلی خروجی مدل نشان داد که ناحیه‌های با سهم آب بیش‌تر، در شرایط خشک و غیرخشک به‌ترتیب براساس قواعد ورشکستگی PC و CEL مجموع آب تخصیص‌یافته‌ی بیش‌تری را دریافت می‌کنند. از طرفی، بیش‌ترین آب تخصیص‌یافته برای ناحیه‌های با سهم آب کم‌تر، در هر دو حالت آبی-اقلیمی براساس قاعده‌ی ورشکستگی CEA اتفاق می‌افتد. برون‌داد فرایند ارزیابی پایداری با شاخص پایداری ورشکستگی (BASI) نشان داد که این معیار نمی‌تواند برای ارزیابی پایداری در تمام حالت‌های ورشکستگی به‌کار رود. بنابراین، تصمیم‌گیری بر اساس خروجی آن باید با احتیاط باشد.}, keywords_fa = {بهینه‌سازی چندهدفی,عدم‌قطعیت,مدیریت آب کشاورزی,نیاز آبی زیست‌محیطی,ورشکستگی آبی}, url = {https://wmrj.areeo.ac.ir/article_120366.html}, eprint = {https://wmrj.areeo.ac.ir/article_120366_e198fa7bd798f90170219f85da883766.pdf} }