مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231329420161221The effects of seed harvesting time on viability of Salsola rigida pall, Zygophyllum eurypterum Boiss & Buhse and Ferula ovina (Boiss.) Boiss in Yazd provinceتاثیر زمان جمع آوری بذر بر قوه نامیه بذور سه گونه مرتعی Pall. Salsola rigida، Zygophyllum eurypterum Boiss & Buhse وFerula ovina (Boiss.)Boiss در استان یزد2811531210.22092/wmej.2017.115312FAعلی اصغر قاسمیکارشناس ارشد مرتع داری ، گروه کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، ایرانناصر باغستانی میبدیدانشیار پژوهشی، بخش تحقیقات جنگل و مرتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان یزد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، یزد، ایران.غلامرضا زارعیاستادیار کشاورزی ، گروه کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، ایرانفاطمه عالیشاهکارشناس ارشد مرتع داری ، گروه کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، ایرانJournal Article20180203One of the most important plans for range improvement is the production of suitable seeds. To achieve this goal and to detect highest germination rate the harvesting time should be regulated, so that the seeds must be both matured and not scattered. In this study the optimal dates of seed harvesting of three range plants including <em>Salsola rigida</em>, <em>Zygophyllum eurypterum</em> and <em>Ferula ovina</em> are investigated. Seed harvesting was done in different stages from physiological maturation time to seed falling. <em>S. rigida</em> seeds were collected on September 22<sup>th</sup>, 29<sup>th</sup> and October 6<sup> th</sup>, 13<sup>th</sup> and 27<sup>th</sup> and November 3<sup>th</sup> and 10<sup>th</sup> at 2004, and <em>Z. eurypterum and F. ovina </em> on June 30<sup>th</sup> and July 7<sup>th</sup>, 14<sup>th</sup> and 21<sup>th</sup> at 2005. From each stage 400 dried seeds in four replications were tested in petridish. Germinated seeds were counted during 21 days. <br />The results of this experiment showed, there is a significant difference between various seed harvesting times of <em>S. rigida</em>. The highest germination rate of this plant is on Nov. 10<sup>th</sup> (75%), and the lowest rate is on Sep. 22<sup>th </sup>(7.3%). No significant difference was detected for <em>Z. eurypterum</em>. The highest rate of germination of<em> Z. eurypterum</em> was on June 30<sup>th </sup>(61%) and the lowest one was on July 21<sup>th</sup> (46%). <em>F. ovina</em> seeds had the highest rate of germination (54%) on July 21<sup>th</sup> and the least rate of germination on June 30<sup>th</sup> and July 14<sup>th</sup> (37%). There is also a significant difference in harvesting rate of this plant referring to different times. According to the achieved results of this study, harvesting delay increases germination rates of <em>S. rigida</em> and <em>F. ovina</em>, while this parameter has no effect on <em>Z. eurypterum</em>. This variable is considered as a clue in selecting optimal time of seed harvesting.از مهمترین برنامههای اصلاح و احیای مراتع تولید بذر مناسب و مرغوب است. جهت حصول به این مهم باید زمان برداشت بذر به نحوی باشد که هم بذور بالغ باشند و هم پراکنده نشده باشند و بالاترین میزان جوانه زنی نیز حاصل شود. در این تحقیق مناسبترین زمان برداشت بذر سه گونه مرتعی شامل <strong><em>Salsola rigida</em></strong><strong>، </strong><strong><em>Zygophyllum</em></strong><strong> <em>eurypterum</em></strong><strong> و </strong><strong><em>Ferula ovina</em></strong> در استان یزد مورد بررسی قرار گرفته است. جمعآوری بذرهای از زمان رسیدگی فیزیولوژیکی تا موقع ریزش بذر در چندین مرحله صورت گرفت. بذر <strong><em>S. rigida</em></strong> در تاریخ های 1، 8، 15 و 22 مهرماه و 6، 13 و 20 آبان ماه 1383 و گونه های <strong><em>Z. eurypterum </em></strong><strong><em> و </em></strong><strong><em>F.ovina</em></strong> در تاریخ های 9، 16، 23 و 30 تیرماه 1384 جمعآوری شد. پس از خشکشدن بذور در هوای آزاد، از بذور جمع آوری شده در هر مرحله تعداد 400 بذر در 4 تکرار در پتریدیش قرار داده شد و تا 21 روز بذور جوانه زده شمارش گردید. نتایج آزمایش نشان داد که در <strong><em>S. rigida</em></strong>بین تاریخهای مختلف جمعآوری بذور اختلاف معنیدار وجود داشت به نحوی که بیشترین میزان جوانهزنی در 20 آبان (75%) و کمترین در اول مهر (3/7%) صورت گرفت. در ارتباط با<strong><em>Z. eurypterum </em></strong>اختلاف معنیدار مشاهده نشد. بیشترین میزان جوانهزنی در 9 تیر (61%) و کمترین آن در 30 تیر (46%) صورت گرفت. بذور <strong><em>F.ovina</em></strong>در 30 تیر بیشترین میزان جوانه زنی (54%) و در 23 و 9 تیر کمترین میزان جوانهزنی (37%) را نشان داد. در این گونه نیز بین تاریخهای مختلف اختلاف معنیدار وجود داشت. با استناد به نتایج حاصله تاخیر درزمان برداشت بذر در مرحله بذر دهی موجب افزایش درصد جوانه زنی در دو گونه <strong><em>S. rigida</em></strong><strong><em> </em></strong>و <strong><em>F.ovina</em></strong> شد، در حالی که این موضوع بر روی گونه <strong><em>Z. eurypterum</em></strong> تاثیری نداشت. این نکته مهم به عنوان راهنمایی درانتخاب زمان جمعآوری بذور گونه های مورد مطالعه محسوب می گردد. https://wmrj.areeo.ac.ir/article_115312_3f403b8e4a9382e99fa385e96ea38605.pdfمرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231329420161221Landslide Hazard Mapping Using the Artificial Neural Network a Part of Haraz Watershedپهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در بخشی از حوزه آبخیز هراز91911531310.22092/wmej.2017.115313FAعلیرضا سپه وندگروه مهندسی مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، لرستان، ایران0000-0002-2299-2085حمید رضا مرادیدانشیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرسپرویز عبدالمالکیدانشیار گروه بیوفیزیک، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه تربیت مدرسJournal Article20180203A large part of Iran's formed mountainous areas, so each year, landslides cause damage to structures, residential areas and forests, creating sedimentation, mud floods and finally cause filling reservoirs. Since forecasting of the landslide occurrence is out of human knowledge in both temporally and spatially, so the landslide zoning is considered in order to be shown how much a mountain slope is susceptible to a mass movement. In this study, nine factors including slope percent and aspect, geology, precipitation, distance from the road and the river and faults, land use and elevation were used. The purpose of this study is to determine the most effective factor on landslide occurrence and preparation of landslide susceptibility map in a Part of Haraz Watershed. In this study for determining the most effective factor influencing on landslide occurrence and finally preparing of the landslide susceptibility map Analytic Hierarchy Process (AHP) and Artificial Neural Network (ANN) were used. From seventy eight points of slide and seventy eight points of un-slide determined in this area, seventy percent used for modeling and thirty percent for testing. Firstly, for providing aforementioned layers, Geographic Information System (GIS) was applied and then each of classes specified in every layer was valued using frequency ratio. In this study, for network training used Back-Propagation (BP) algorithm and sigmoid function. The results of the Analytic Hierarchy Process showed that slope is the most importance factor among studied factors. The results of the Artificial Neural network showed that structure 9-14-1 whit learning rate 0.2 is optimal structure and Root Mean Square Error is 0.051. Accuracy of network in training and testing phase was equal 92.307 and Coefficient of Determination was equal 0.962.بخش بزرگی از کشور ایران را مناطق کوهستانی تشکیل میدهد. هر ساله زمینلغزش موجب خسارت به انواع سازههای مهندسی، مناطق مسکونی، جنگلها و در پی آن ایجاد رسوب و سیلابهای گلآلود و در نهایت پر شدن مخازن سدها میگردد. از آنجا که پیشبینی زمان و مکان رخداد زمینلغزش از توان دانش فعلی بشر خارج است، برای بیان حساسیت دامنهها، به پهنهبندی خطر زمینلغزش در مناطق مختلف میپردازند. در این تحقیق برای پهنهبندی خطر وقوع زمینلغزش از شبکه عصبی مصنوعی و با استفاده از 9 عامل، شیب، جهت شیب، فاصله از رودخانه، زمین شناسی، فاصله از گسل، فاصله از جاده، کاربری اراضی، طبقات ارتفاعی و بارش استفاده شد. به این منظور از 78 نقطه لغزشی و 78 نقطه غیر لغزشی مشخص شده در منطقه، 3/2 برای مدلسازی و 3/1 برای آموزش مدل استفاده شد. ابتدا نقشه رقومی هر یک از عوامل مذکور در محیط نرمافزار GIS تهیه و سپس ارزش طبقات هر عامل با استفاده از روش نسبت فراوانی تعیین گردید. برای ورود به محیط نرمافزار MATLAB ابتدا اطلاعات مربوط به هر پیکسل مشخص شد. در این تحقیق برای آموزش شبکه از الگوریتم پس انتشار خطا و تابع فعالسازی سیگموئیدی استفاده شد. نتایج بیانگر این موضوع بود که شبکه عصبی با ساختار 1-14-9 و با ضریب یادگیری 1/0 دارای ریشه میانگین مربعات خطا برابر 051/0 است. دقت شبکه در مرحله آموزش و آزمایش برابر 307/92 درصد و ضریب تبیین آن برابر 962/0 بود. علاوه بر این نتایج نشان داد که 63/13 درصد از مساحت منطقه در طبقه با خطر خیلی زیاد قرار گرفته است.https://wmrj.areeo.ac.ir/article_115313_e17daf50c1e0c21072b975c7cc43f036.pdfمرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231329420161221Evaluation of the effect of slope gradient on threshold of erosion (gully) in flood spreading projectsبررسی تأثیر درجه شیب زمین بر آستانه فرسایش (خندقی) در پروژه های پخش سیلاب202911531510.22092/wmej.2017.115315FAاحسان کمالی مسکونیعضو باشگاه پژوهشگران و نخبگان جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد جیرفت، ایرانعبدالعلی عادلپوراستادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت، ایرانعبدالله پیرنیادانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایرانJournal Article20180203Improper and inadequate usage of not-renewable resources and drought has prepared condition for degrading of vegetation cover and desertification. Herein control and flood spreading project that could be applied in more deserts is an appropriate solution to this problem. On the other hand, different parameters including slope gradient, soil texture, vegetation cover and flow resistance affect on flow hydraulic characteristics. In this study, seasonal floods are spreading with spreading channels which is constructed on contour lines. This study carried out in the Gareh Baygan plan, in the south east of Fars province to investigate the effect of slope steepness on critical distance for scouring. An open hydraulic flume with 100 meter length, 40 centimeter width and 25 centimeter depth was used to simulate overland flow with 10 centimeter depth. Five treatments including 0.002, 0.004, 0,006, 0.008 and 0.010 for slope were examined, and for each treatment, three to four experiments were used and some hydraulic parameter including discharge and flow depth were measured directly, and others such as flow area and flow velocity were calculated. After each experiment erosion and sedimentation depth were measured individually. Results of this study show that threshold value will be increasing with increase slope gradient. Average distance of erosion threshold obtained for different treatments 66.5, 56, 45, 36 and 28, respectively. Likewise, flow velocity was increased with flow length. Also, this increasing trend was linear and uniform and changed according to bed slope and roughness and reached the maximum value in each experiment.بهرهوری نابهجا و نامناسب از منابع تجدید شونده، همراه با خشکسالیهای پیدرپی، زمینه را برای تخریب پوشش گیاهی و بیابانزایی فراهم میکند. در این رابطه اجرای پروژههای مهار کردن و پخش سیلاب که در بیشتر بیابانها قابل اجراست راه حل مناسبی جهت مقابله با این نوع مشکل است. پارامترهای مختلفی از جمله شیب زمین، بافت خاک، درصد رس، پوششگیاهی و مقاومت جریان بر پارامترهای هیدرولیکی جریان و آستانه فرسایش تأثیر گذارند. در این مطالعه، پخش سیلابهای فصلی بر روی لبه کانالهای گسترشی که روی خطوط تراز اجرا شده مورد مطالعه قرار گرفت. تحقیق حاضر در شبکههای پخش سیلاب کوثر واقع در جنوب شرقی استان فارس انجام شد و هدف مطالعه بررسی تأثیر درصد شیب بر فاصله بحرانی فرسایش در شبکههای پخش سیلاب بود. برای این منظور از یک دستگاه فلوم به طول 100 متر، عرض 40 سانتیمتر و ارتفاع 25 سانتیمتر استفاده شد، تا در آن جریان سطحی به عمق 10 سانتیمتر شبیه سازی شود. در طرح آماری 5 تیمار با شیبهای 002/0 ، 004/0 ،006/0، 008/0 و010/0 و در هر تیمار 3 تکرار در نظر گرفته شدهاست. در هر تکرار پارامترهای دبی و عمق جریان بطور مستقیم اندازهگیری و سایر پارامترها از جمله سطح مقطع جریان و سرعت متوسط جریان محاسبه شدند. افزون بر آن پس از انجام هر آزمایش عمق فرسایش و یا رسوبگذاری در طول بستر فلوم بطور جداگانه اندازهگیری شد. نتایج نشان داد آستانه فرسایش با افزایش شیب افزایش مییابد. متوسط فاصله آستانه فرسایش برای تیمارهای مختلف به ترتیب برابر 5/66، 56، 64، 36 و 28 متر بدست آمد. همچنین سرعت متوسط جریان در امتداد طول مسیر بستر فلوم افزایش یافته و در محل آستانه فرسایش به حداکثر مقدار خود رسیده است.https://wmrj.areeo.ac.ir/article_115315_ad889c9bc9ad5a8e2aaf4bbe8a9065b1.pdfمرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231329420161221Effect of Three Rangeland Improvement Practices on Vegetation Properties in Emam kandi Rangelands, Urmiaتاثیر سه روش اصلاح مراتع بر ویژگی های پوشش گیاهی مراتع امام کندی ارومیه303911531610.22092/wmej.2017.115316FAمرتضی مفیدیدانشآموخته مقطع دکتری مرتعداری، محقق و مدرس دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیهمحمد جعفریاستاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهرانعلی طویلیدانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهراناحمد علیجانپوردانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه ارومیهJournal Article20180203In order to study the effect of rangeland improvement operations on vegetation properties, a study was conducted at Imam Kandi rangelands. In the present study, improvement operations including pit seeding, exclusion and counter trenches were selected at region and control region was considered for each region. the systematic-randomly method was used, six 100 m transect was established on each sites and along each them ten 10*10 plot for sampling was selected. Within each plot, existing species table, crown cover percent, palatability classes, production, density and vegetation growth forms was recorded. In order to comparison of vegetation properties at sites with improvement operation within control site independent t-test was used. Results showed that plants in classes I and II at improved regions increased and plants III decreased compared to control and had significant difference. In terms of growth forms, mean properties of permanent graminea and permanent forbs at improved region increased and had a significant difference with control site. Overall, results show that improvement operation at Imam Kandi rangelands was successful and caused improvement of vegetation cover properties in these rangeland area.به منظور بررسی تأثیر عملیات اصلاح مرتع بر ویژگیهای پوشش گیاهی مطالعهای در مراتع امام کندی ارومیه صورت گرفت. در این مطالعه عملیات اصلاحی شامل کپهکاری، قرق و بانکتبندی در مراتع منطقه انتخاب و برای هر کدام منطقه شاهد نیز در مجاور آن در نظر گرفته شد. برای نمونه برداری با استفاده از روش تصادفی ـ سیستماتیک، شش ترانسکت 100 متری مستقر و در طول هر ترانسکت با استفاده از تعداد ده پلات 1×1 متر مربعی برداشت شد. در داخل هر پلات لیست گونههای موجود، درصد تاج پوشش، تولید و تراکم، کلاسهای خوش خوراکی و فرمهای رویشی گیاهان تعیین شد. به منظور مقایسه ویژگیهای پوشش گیاهی هر سایت مورد عملیات اصلاحی با سایت شاهد آن از آزمون t مستقل استفاده شد. نتایج نشان داد ویژگیهای گیاهان کلاس I و II در مناطق اصلاح شده افزایش و ویژگیهای گیاهان کلاس III در مقایسه با سایت شاهد کاهش یافت و اختلاف معنیداری دارند. از نظر فرمهای رویشی میانگین ویژگیهای گندمیان دائمی و فوربهای دائمی در مناطق اصلاح شده افزایش یافت و با سایت شاهد اختلاف معنیدار دارند. به طورکلی نتایج نشان داد که اجرای عملیات اصلاحی در مراتع امام کندی موفقیتآمیز بود و باعث بهبود ویژگیهای پوشش گیاهی در این مراتع شد. https://wmrj.areeo.ac.ir/article_115316_34ba9989933f1b5e79898f5c42cc18c0.pdfمرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231329420161221Point estimation of soil moisture characteristic curve using artificial neural networks and its optimizing by genetic algorithm in Agro-Industries of Khouzestanبرآورد نقطه ای منحنی مشخصه رطوبتی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی آن با الگوریتم ژنتیک در کشت و صنعت های نیشکر خوزستان405011531810.22092/wmej.2017.115318FAنبی جنادلهدانش آموخته گروه علوم خاک، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستانحبیب الله نادیاناستاد گروه علوم خاک، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستانبیژن خلیلی مقدمدانشیار گروه علوم خاک، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستانشجاع قربانی دشتکیاستاد گروه علوم خاک، دانشگاه شهرکردJournal Article20180203Soil hydraulic properties have key role in sugar cane cultivation management. The purpose of this study is to estimate soil moisture characteristic curve using an artificial neural network and its optimization with genetic algorithm. Therefore, based on the cultivation operations management and soil properties included: organic matter content, soil texture, electrical conductivity, sodium adsorption ratio, 4 land unit tracts in Debel-Khozaii, Amir-Kabir, Karoon and Haft-Tapeh agro-industries were selected. A total of 310 soil samples from both 0-40 and 40-80 cm of soil profiles were collected. In this study, five models were arranged in hierarchy to estimate soil hydraulic properties with ANNs. The performances of the models were evaluated using Spearman's correlation coefficient (r) between the observed and the estimated values, normalized mean square error (NMSE), and mean absolute error (MAE). Owing to the fact that the selection of each of the variable parameters of neural network necessitated recurring trails and errors, and consequently teaching a large number of networks with various topologies, genetic algorithm method was utilized for finding the optimization of these parameters and the efficiency of this method was examined in terms of the optimization of neural network. Results showed that the neural network has a high degree of accuracy in modeling and estimating soil moisture characteristic curve (R =0.943, MAE=0.019, NMSE=0.054). Also, combining artificial neural networks with genetic algorithm for optimizing the conditions of the artificial neural networks implementation was positive and combining approach indicated its superiority over non-optimized implementation of artificial neural networks in all cases (R=0.985, MAE=0.01, NMSE =0.0151).ویژگیهای هیدرولیکی خاک در مدیریت اراضی تحت کشت نیشکر نقش به سزایی دارد. هدف از این تحقیق برآورد نقطهای منحنی مشخصهی رطوبتی خاکبااستفاده شبکهی عصبی مصنوعیوبهینهسازیآنبا الگوریتم ژنتیک میباشد. به این منظور براساس ویژگیهای مدیریت اراضی، درصد مواد آلی، بافت خاک، هدایت الکتریکی و درصد سدیم جذب سطحی شده، 4 واحد کاری در کشت و صنعتهای دعبل خزاعی، امیر کبیر، کارون و هفتتپه انتخاب شد. در مجموع تعداد 310 نمونه خاک از دو عمق 40-0 و 80-40 سانتیمتری نیمرخ خاک به طور تصادفی برداشت گردید. در این پژوهش پنج مدل به شکل سلسله مراتبی به وسیلهی شبکهی عصبی مصنوعی برای برآورد نقطهای منحنی مشخصهی رطوبتی خاکمورد پیریزی و ارزیابی قرار گرفت. جهت بررسی کارآیی مدلها از ضریب همبستگی اسپیرمن (R)، متوسط مربعات خطای نرمال شده (NMSE) و متوسط خطای مطلق (MAE) استفاده شد. از آن جا که انتخاب هر یک از پارامترهای متغیر شبکهی عصبی مستلزم آزمون و خطاهای مکرر و در نتیجه آموزش تعداد زیادی شبکه با ساختار مختلف بود، از روش الگوریتم ژنتیک برای بهینهیابی این پارامترها استفاده شد و کارایی این روش در بهینهسازی شبکهی عصبی بررسی گردید. نتایج نشان داد که شبکهی عصبی در مدلسازی و برآورد نقطهای منحنی مشخصهی رطوبتی خاکاز دقت بالایی برخوردار است (054/0NMSE=، 019/0MAE=، 963/0R=). همچنین تلفیق شبکهی عصبی با الگوریتم ژنتیک، جهت بهینهسازی شرایط اجرایی آن، مثبت ارزیابی گردید و روش تلفیقی در تمامی موارد برتری خود را نسبت به اجرای شبکهی عصبی بدون بهینهسازی نشان داد (015/0NMSE=، 01/0MAE=، 985/0R=).https://wmrj.areeo.ac.ir/article_115318_8ccafe698ed81fc5cd417b4d5ef0f267.pdfمرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231329420161221Modeling the effect of vegetation-based management scenarios on hydrologic responses of the Ghazaghli watershed, Golestan province, Iranمدلسازی اثر سناریوهای مدیریت پوشش گیاهی بر پاسخ هیدرولوژیکی حوزه آبخیز قزاقلی، استان گلستان516011531910.22092/wmej.2017.115319FAمجتبی محمدیعضو هیات علمی گروه احیاء مناطق خشک و بیابانی، مجتمع آموزش عالی سراوان-ایران0000-0002-5614-8376حسین سلمانیدانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگانحامد روحانیاستادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه گنبد کاووسواحدبردی شیخدانشیار گروه آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگانمهدی مردیاندانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، اراک، ایرانJournal Article20180203Nowadays, evaluation of soil and water conservation projects are the most fundamental issues in order to increase the efficiency of natural resources planning and management. . Due to lack of necessary equipment and tools to measure and record changes induced by critical phenomena such as flooding and degradation, application of models to evaluate different management scenarios aiming to attain the goals is inevitable. Purpose of this study is assessment of the impacts of vegetation-based management scenarios on hydrologic responses of the Ghazaghli watershed using the SWAT model. To this end, four management actions including terracing, afforestation, orchard plantation and agroforestry were chosen. Different combination of these four actions leads to 16 (2<sup>n</sup>) different management scenarios. Rationale method was used to estimate runoff depth and SCS method was used to estimate volume of runoff. Furthermore, the Muskingum and FAO Penman-Monteith methods were used for flood routing and estimation of ETo, respectively. The simulation of all possible scenarios indicated that a scenario combining all management actions (scenario 16) is the most effective scenario in reducing runoff. Whereas this scenario leads to 13/15 percent reduction in the annual runoff volume.. Among the individual scenarios, the scenario 5 with Agroforestry action resulted in the largest decrease in the annual runoff which was 11.6 percent. The largest reduction in monthly runoff has occurred during June and July. This period of year coincide with the maximum growth of vegetation cover which induce the increase of evapotranspiration and consequently decrease runoff volume.ارزیابی پروژههای حفاظت آب و خاک امروزه از بنیادیترین مسائلی است که به منظور افزایش کارآیی برنامهریزیهای آتی طرحهای اجرایی و مدیریتی منابع طبیعی صورت میگیرد. در این میان نبود تجهیزات لازم به منظور اندازهگیری و ثبت تغییرات ایجاد شده در برابر پدیدههای بحرانزا نظیر سیل و فرسایش، استفاده از مدلها را به منظور ارزیابی سناریوهای مختلف مدیریتی در دستیابی به اهداف ضروری میسازد. هدف این مطالعه نیز بررسی اثر سناریوهای مختلف مدیریت پوشش گیاهی بر هیدرولوژی حوزه آبخیز قزاقلی با استفاده از مدل نیمهتوزیعی SWAT میباشد. بدین منظور با انتخاب چهار گزینه مدیریتی شامل کشت بر روی تراس، جنگلکاری، باغکاری و آگروفارستری، شبیه سازی رواناب در قالب 16 سناریوی مدیریتی انجام شد. در فرآیند تبدیل بارش به رواناب برای برآورد عمق حداکثر رواناب از روش استدلالی و برای برآورد حجم رواناب از روش شماره منحنی استفاده گردید. روندیابی جریان با استفاده از روش ماسکینگام و محاسبه تبخیر و تعرق با استفاده از روش پنمن- مانتیس انجام شد. طبق نتایج، حالت ترکیبی سناریوهای مدیریتی (سناریوی 16 شامل تمام گزینهها) بیشتر تأثیر را بر کاهش رواناب سالانه دارد؛ بهطوری که منجر به کاهش 15/13 درصدی رواناب سالانه نسبت به وضع موجود شده است. در بین سناریوهای منفرد نیز سناریوی 5 (آگروفارستری) با 6/11 درصد بیشترین تاثیر را بر کاهش رواناب داشته است. در مقیاس زمانی ماهانه نیز بیشترین تأثیر سناریوها مربوط به ماه ژوئن و ژولای (خرداد و تیر) بود که دلیل آن مصادف بودن این دوره با زمان وقوع حداکثر رشد تاج پوشش گیاهی و در نتیجه افزایش زیاد تبخیر و تعرق و کاهش رواناب است. https://wmrj.areeo.ac.ir/article_115319_18618b5bed2d7df47beae4ae9c7362fb.pdfمرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231329420161221Effect of different nitrogen fertilizer levels on yield and yield components of Aloe vera L.اثر سطوح مختلف کود نیتروژن بر عملکرد و اجزای عملکرد صبر زرد (Aloe vera L.)616911532110.22092/wmej.2017.115321FAناصر باغستانی میبدیدانشیار پژوهشی، بخش تحقیقات جنگل و مرتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان یزد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، یزد، ایران.عبدالله امینیدانشجو کارشناس یارشد، گروه کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد جیرفت، ایرانعباس زارع زادهمربی پژوهشی، بخش تحقیقات جنگل و مرتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان یزد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، یزد، ایرانمنیرالسادات طباطبائی زادهکارشناس ارشد، بخش تحقیقات آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان یزد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، یزد، ایرانJournal Article20180203Medicinal plant of <em>Aloe vera</em> L. are used in food, healthy, cosmetic and medical industry. Pot sowing is one of the production methods of this plant. In this conditions evaluation of different urea level on yield and yield component in pot sowing essential. For this purpose, an experiment was conducted as a completely randomized design in five levels of nitrogen fertilizer as urea (0, 50, 100, 150 and 200 kg.ha<sup>-1</sup>) with three replications (10 pots for each replication) in the greenhouse in 2010. In this experiment, traits such as leaf length, of width, thickness, number and shoot number, total biomass, weight and percentage gels were studied. Analysis of variance based on the effect of nitrogen on total biomass, weight of gel, leaf width and number was significant at the one percent level and characteristics of the gel percentage and leaf length at the level of five percent was significant. But effect of nitrogen on leaf thickness and number of shoot traits, was not significant. The highest biomass production was obtained at 50 kg.ha-1 N with 1039 g per pot. The highest gel weight (839 g) was obtained at 50 kg N. Gel percentage production was 72.7% at this level of nitrogen application and did not have significant difference with 100 kg N treatment. گیاه دارویی آلوئهورا دارای مصارف گستردهای در صنایع داروئی، غذایی، آرایشی و بهداشتی میباشد. کاشت گلدانی به عنوان یکی از شیوههای تولید در این گونه گیاهی قابل اجرا میباشد. در چنین شرایطی بررسی اثر مقادیر مختلف کود اوره بر عملکرد و اجزای عملکرد آن در شرایط تولید گلدانی ضروری است. به همین منظور پنج تیمار آزمایشی سطوح کودی اوره برابر صفر، 50، 100، 150 و 200 کیلوگرم در هکتار بر عملکرد و اجزای عملکرد این گونه در قالب طرح آماری کاملاً تصادفی با سه تکرار در محیط کشت گلدان (10 گلدان برای هر تکرار) در سالهای 1389 و 1390 مورد بررسی قرار گرفت. در این آزمایش صفاتی از قبیل طول، عرض، ضخامت و تعداد برگ، تعداد پاجوش، تولید کل، وزن و درصد ژل مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که مصرف کود اوره بر تولید کل، وزن ژل، عرض برگ و تعداد برگ در سطح احتمال یک درصد و بر صفات درصد ژل و طول برگ در سطح احتمال پنج درصد اثر معنیدار میگذارد، اما بر صفات ضخامت برگ و تعداد پاجوش تأثیر معنیداری ندارد. بیشترین تولید در تیمار کودی 50 کیلوگرم اوره در هکتار با مقدار 1039 گرم در هر گلدان به دست آمد. بالاترین میزان ژل با مقدار839 گرم نیز در همین سطح کود مصرفی به دست آمد. درصد ژل تولیدی از این تیمار برابر 7/72 درصد بود که بالاترین مقدار را دارا بود و با سطح کودی 100 کیلوگرم در هکتار اوره تفاوت معنیداری نشان نداد.https://wmrj.areeo.ac.ir/article_115321_31c79c0305bc1c150a7132253d528507.pdfمرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231329420161221Decision Support Tool for Determination of WMPs Optimal Pattern (Case Study: Taleghan Reservoir Dam Watershed)ابزار پشتیبان تصمیمگیری بهمنظور تعیین الگوی مکانی بهینه اقدامات آبخیزداری (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سد طالقان)708011532210.22092/wmej.2017.115322FAحمزه نوربخش تحقیقاتی حفاظت خاک و آبخیزداری- سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی0000-0002-7525-8351مهدی وفاخواهگروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایرانمهنوش مقدسیگروه مهندسی آب، دانشگاه اراک، اراک، ایرانJournal Article20180203Watershed management practices (WMPs) include methods to create, enhance, and maintain vegetation to reduce surface runoff in the watershed. The implementation of WMPs at the watershed scale is an ongoing challenge that needs to take into account trade-offs between hydrological and economic objectives using optimization algorithm. This research demonstrate a methodology and decision support tool that suggests the optimal location of biological watershed management practices (including improvement rangeland cover) which minimize the cost and simultaneously reduce surface runoff to target levels cases (i.e. 10%, 15%, 20% and, 25%) at watershed scale. The decision support tool (SWAT-GA) consists of a semi-distributed hydrologic model, Soil and Water Assessment Tool (SWAT) which simulation of runoff in watershed, a genetic algorithm (GA), which serves as the optimization engine for the location of biological watershed management practices across the rangeland of the watershed. The proposed method was then applied to Taleghan watershed with an approximate area of 900 km<sup>2</sup> that located in Alborz Mountain, Iran. Results indicate watershed management practices should use in 22%, 35%, 48% and 62% of total area of watershed to reduction 10%, 15%, 20% and 25%, respectively. The maximum decrease and increase runoff after the implementation of WMPs have been occurring in the spring and summer, respectively. Using this decision support tool, for each level of target goals, decision makers can select the optimal combination of watershed management practices.اقدامات آبخیزداری شامل ایجاد، بهبود و حفاظت پوشش گیاهی با هدف کاهش رواناب سطحی در سطح حوزههای آبخیز صورت میگیرد. پیشنهاد اقدامات آبخیزداری در مقیاس حوزه آبخیز نیازمند توازن بین مسائل مالی و هیدرولوژیک از طریق استفاده از روشهای بهینهسازی است. در این پژوهش یک سامانه پشتیبان تصمیمگیری (SWAT-GA) با هدف بهینهسازی محل اجرای اقدامات مدیریتی آبخیزداری شامل بهبود پوشش گیاهی مراتع بهمنظور کاهش حداقل 10، 15، 20 و 25 درصد رواناب سطحی، ایجاد شده است. این سامانه تصمیمگیری بهصورت همزمان بهدنبال حداقل نمودن هزینه اجرای اقدامات پیشنهادی در حوزه آبخیز میباشد. این سامانه برای شبیهسازی رواناب و اثر اقدامات آبخیزداری در سطح حوزه آبخیز از مدل هیدرولوژیک SWAT استفاده مینماید، همچنین در این سامانه الگوریتم ژنتیک بهعنوان یک روش بهینهسازی استفاده شده است. این سامانه در حوزه آبخیز طالقان با مساحت حدود 940 کیلومتر مربع واقع در رشته کوه البرز مورد آزمون قرار گرفت. نتایج نشان داد که برای کاهش حداقل 10، 15، 20 و 25 درصد رواناب سطحی میباید در 22، 35، 48 و 62 درصد از حوزه آبخیز طالقان عملیات بیولوژیک آبخیزداری انجام داد. همچنین حداکثر کاهش و افزایش رواناب پس از اجرای اقدامات پیشنهادی بهترتیب در فصل بهار و تابستان روی داده است. مدیران با استفاده از این ابزار پشتیبان تصمیمگیری قادرند بر اساس مقادیر هدف هیدرولوژیک گزینه بهینه اقدامات مدیریتی را انتخاب نمایند.https://wmrj.areeo.ac.ir/article_115322_a4017bb9f2f06a8a94a69cd3b1ccbc51.pdf