مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231331320180923Site Selection for Public Green Space Using Geographic Information System and Analytical Hierarchy Process in Jahrom Urban Watershedمکانیابی فضای سبز عمومی در حوضهی آبخیز شهری جهرم با استفاده از سامانهی اطلاعات جغرافیایی و فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی21211816610.22092/wmej.2018.122358.1127FAسهراب صادقیعضو هیأتعلمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران0000-0002-1022-891xمحمد حسین صلاحکارشناسارشد جغرافیا و برنامهریزی شهریسید مسعود سلیمان پوراستادیار پژوهشی بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران0000-0002-7389-6448Journal Article20180627Due to widespread and continuous drought in the Iranian Plateau and environmental problems in the neighboring countries during the recent decades, we should find a new approach to combat dust and other environmental problems in the southern cities in our country in the future. An approach in this field is an extension of green spaces in accordance with the bio-climatic and watershed properties, and current facilities in any area. Localizing urban green landscape is necessary for the urban sustainable development. Localization and development of the established green space was not desirable due to the expansion of cities, incorrect positioning and lack of attention to standards. In this article, we evaluate the status of the existing urban green space per capita based on the environmental and urban development. Through the combined hierarchical model and the GIS functions, and considering the proximity, we discussed the locations for establishment of the green space. We developed a green space map in terms of the appropriateness of the place for establishing a new green space based on the proximity criteria.بهدلیل خشکسالیهای گسترده و متوالی در فلات ایران و پیآمدهای زیستمحیطی بهوجودآمده در برخی از کشورهای همسایه در سالهای اخیر، باید در جستوجوی راهکارهای جدید برای مبارزه با ریزگردها و دیگر آسیبهای احتمالی در سالهای آینده باشیم. یکی از این راهکارها، توسعهی فضای سبز متناسب با خصوصیات زیستاقلیمی و خصوصیات حوضههای آبخیز و امکانات موجود در هر منطقه است. مکانیابی فضاهای سبز از ضرورتهای توسعهی پایدار شهری است. بهعلت گسترش شهرها و مکانیابی نادرست و بیتوجهی به معیارهای مربوطه، مکانها و نحوهی توسعهی فضای سبز درون شهرها و عرصههای طبیعی اطراف بسیاری از آنها مطلوب نیست. در این پژوهش، ابتدا وضعیت فضای سبز موجود براساس شاخص سرانهی زیستمحیطی و شهرسازی ارزیابی شد، و سپس مکانیابی با استفاده از تحلیل سلسلهمراتبی و توابع سامانهی اطلاعات جغرافیایی و لحاظکردن شاخص همجواری برای احداثِ فضای سبز بهانجام رسید. نقشهی محدودهی بررسیشده از نظر تناسب مکانی برای احداث فضای سبز جدید براساس معیار همجواری تهیه شد.مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231331320180923Improving Water Erosion Estimates for Iranتدقیق برآورد فرسایش آبی در ایران132711816710.22092/wmej.2018.121424.1106FAمحمود عرب خدریعضو هیأتعلمی پژوهشکدهی حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران0000-0001-8712-939Xصمد شادفرعضو هیأتعلمی پژوهشکدهی حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران0000-0002-6446-2840علی جعفری اردکانیعضو هیأتعلمی پژوهشکدهی حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایرانرضا بیاتعضو هیأتعلمی پژوهشکدهی حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهرانالیاس خواجویباشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانمحمد حسین مهدیانعضو هیأتعلمی پژوهشکدهی حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایرانJournal Article20180416The amount of country's water erosion is estimated at a rate of 976 million t.yr<sup>-1</sup> by Erosion Potential Method (EPM) based on the national erosion map prepared at the Soil Conservation and Watershed Management Research Institute. This map is suitable for identifying the most sensitive areas to erosion in each region, but the estimated values of the model need calibration, which was estimated based onthe observed sediment yield data of 276 watersheds. The minimum and maximum annual observed sediment yields were 4 and 5591t.km<sup>-2</sup>, and estimated by the model was 31 and 2946 t.km<sup>-2</sup>, respectively. Correction ratio in the eight homogeneous regions was between 0.57 to 1.43 by dividing the median of the observed sediment yields to the corresponding estimates in the studied watersheds. These ratios then were used to improve the erosion values for homogeneous regions between 1063 and 130 t.km<sup>-2</sup>.yr<sup>-1</sup>, belonging to the Oman Sea (Region 8) and the internal desert (Region 6) basins, respectively. The annual erosion of the country was estimated to be million 895 t.yr<sup>-1</sup>. The(5.5 t.ha<sup>-1</sup>.yr<sup>-1</sup>), with the highest and lowest contribution, respectively to the Region 8 (33%) and the Region 1 or Caspian Sea coastal basins (2.5%). It was also found that the observed specific sediment yield had a positive correlation with an increasing area unlike the expectation, with its probable reasons have been explained in the paper.مقدار فرسایش آبی خاک کشور، براساس نقشهی شدت فرسایش تهیهشده در پژوهشکدهی حفاظت خاک و آبخیزداری با کاربرد روش توان فرسایش (EPM)، 976 میلیون تن در سال برآورد شده است. این نقشه از نظر شناسایی مناطق حساستر به فرسایش در هر منطقه، مناسب است، ولی مقادیر برآوردی مدل، نیاز به واسنجی با مقادیر مشاهدهای را دارد که براساس آمار رسوب 276 آبخیز کشور انجام شده است. کمینه و بیشینهی رسوبدهی سالانهی مشاهدهای، بهترتیب 4 و 5591، و رسوبدهی سالانهی برآوردی با مدل، بهترتیب 31 و 2946 تن در کیلومترمربع بهدست آمد. نسبت اصلاحی در هشت منطقهی همگن، با تقسیم میانهی مقادیر متناظر رسوب مشاهدهای به برآوردی، از 57/0 تا 43/1 محاسبه شد. با اعمال ضریب اصلاحی، مقادیر فرسایش سالانه به تفکیک مناطق همگن محاسبه شد که بیشترین و کمترین میانه به ترتیب با 1063 و 130 تن در کیلومترمربع، به آبخیزهای دریای عمان (منطقهی 8) و کویرها (منطقهی 6) تعلق دارد. مقدار فرسایش سالانهی کشور، 895 میلیون تن (معادل 5/5 تن در هکتار در سال) برآورد شد که بیشترین و کمترین سهم بهترتیب به منطقهی 8 (33%) و منطقهی 1 یا ساحلی خزر (5/2%) مربوط است؛ همچنین، ملاحظه شد که برخلاف انتظار، رسوبدهی ویژهی مشاهدهای با افزایش مساحت، اضافه میشود که دلایل احتمالی آن در متن ارائه شده است.مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231331320180923Determination of the Precipitation Regime and the Seasonality Index Variations in the Central Part of the Ardabil Provinceتعیین وضعیت و تغییرات شاخص فصلی بارش در بخش مرکزی استان اردبیل283911816810.22092/wmej.2018.121560.1109FAرئوف مصطفیزادهاستادیار گروه منابع طبیعی، دانشکدهی کشاورزی و منابعطبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی0000-0002-0401-0260سونیا مهریدانشآموختهی کارشناسیارشد مهندسی آبخیزداری، دانشکدهی کشاورزی و منابعطبیعی، دانشگاه محقق اردبیلیJournal Article20180425Precipitation is the most important climatic factor, particularly in dry lands and its regime characteristics is affected by the change in climate. The precipitation regime is a result of physical, spatial and temporal interactions. The seasonality index (SI) specifies the distribution of monthly rainfall over the year and evaluates the seasonal variations of the rainfall regime. The present study was conducted to determine the precipitation regime and to detect the trend of precipitation SI at the central part of the Province of Ardabil. The rainfall data of 24 stations were collected for the 1989–2012 period. Descriptive statistics of monthly precipitation data were presented both graphically and statistically, and the spatial-temporal variations were estimated using the SI and coefficient of variation (CV). The trend of precipitation SI at different rain gauge stations was determined using the Mann-Kendall test. The results showed that the highest CV belonged to the Sad-Ghorichay and Lay Stations (65 and 63%), and the lowest was related to the Shamsir Khani Station (36%). Based on the precipitation SI of monthly data, two main regimes were determined: a short dry-season (SI= 0.2–0.3), and a wet-season having the SI value of 0.6. The results of the Mann-Kendall test showed that most stations had either negative or positive trends in the precipitation SI. The increasing trend in the study area was more than the decreasing trend; only in some stations was the trend statistically significant. Also, assessing the CV of precipitation data showed that the uniformity of monthly precipitation values had decreased during the study period. Increasing the CV and precipitation SI indicate a change in precipitation regime; consequently, an increase in the severity of possible droughts in the study area.بارش مهمترین سنجهی اقلیمی، بویژه در مناطق خشک بوده، و وضعیت آن حاصل برهمکنش عوامل فیزیکی و تغییرات مکانیزمانی است و از تغییر اقلیم متأثر میگردد. فصلیبودن نحوهی توزیع بارندگی در ماههای سال را مشخص میکند، و بهعبارتی تغییرات فصلی وضعیت بارش را ارزیابی میکند. بررسی حاضر برای تعیین وضعیت و تغییرات شاخص فصلی با استفاده از شاخص فصلیبودن و روند تغییرات آن در بخش مرکزی استان اردبیل انجام شده است. از دادههای بارندگی 24 ایستگاه بارانسنجی در دورهی آماری 1368 تا 1391 (23ساله) استفاده شد. تغییرات زمانیمکانی با استفاده از دو نمایهی بارش، یعنی شاخص فصلی بارش و ضریب تغییرات برآورد شدند. روند شاخص فصلی با آزمون من-کندال تعیین شد. نتایج نشان دادند که بیشترین ضریب تغییرات در ایستگاه لای و اردبیل بهترتیب با 65 و 63%، و کمترین ضریب تغییرات در ایستگاه شمشیرخانی با 36% بود. براساس نتایج شاخص فصلی بارش، بخش عمدهی منطقه در دو وضعیت عمدتاً فصلی با یک فصل خشک کوتاه (2/0 تا 3/0)، و یکنواخت با یک فصل مرطوب و دامنهی عددی بیشینهی 6/0 بودند. نتایج روند با استفاده از آزمون من–کندال نشان دادند که فقط در برخی از این ایستگاهها روند ازنظر آماری معنیدار بودهاست. ارزیابی ضریب تغییرات بارش نشان داد که یکنواختی بارش در ماههای مختلف در این ایستگاهها کاهش یافتهاست. افزایش ضریب تغییرات بارش و شاخص فصلی بارش بیانگر تغییر وضعیت آن و افزایش محتمل شدت خشکسالی در منطقه است.مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231331320180923Climate Change Effects on Soil Freezing Depth in a Mountainous Region and a Semi-Arid Climate on the Malayer Plainاثر تغییر اقلیم بر ژرفای یخبندان خاک در اقلیم نیمهخشک و کوهستانی دشت ملایر405511816910.22092/wmej.2018.121655.1113FAالهام کلهرکارشناسارشد آبخیزداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدهی منابع طبیعی و محیطزیست، دانشگاه ملایر، ملایر، ایرانحمید نوریاستادیار اقلیمشناسی، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدهی منابع طبیعی و محیطزیست، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران0000-0002-1247-8306علیرضا ایلدرومیدانشیار ژئومورفولوژی، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدهی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر، ملایر، ایرانJournal Article20180501Soil freezing depth is an important parameter in the management of soil water availability in agriculture and horticulture. The purpose of this study was to investigate the effect of global warming and climate change on the freezing depth by using different scenarios on the Malayer Plain, which is the center of grape and raisin production in the country. Daily minimum and maximum air temperatures, sunshine hours, and precipitation data were collected from the Malayer Synoptic Station from 1995 to 2013 and used to simulate the near future climate using the HADCM3 and LARS-WG models based on the optimistic, pessimistic, and moderate scenarios. Performances of these models were evaluated by comparing observation and simulation data using the R<sup>2</sup>, NSE, RMSE, and MAE indices. The results showed that these models have the necessary efficiency to predict the production of daily data in the region. The air freezing index was estimated by using the Norwegian, Finnish, and American methods based on the mean daily air temperature. Soil freezing depth was estimated by the McKeown and Standard model based on the soil texture at different depths and air temperatures .Annual precipitation, maximum and minimum temperatures will rise under the three scenarios A<sub>1</sub>B, A<sub>2</sub>, and B<sub>1</sub>. The air temperature will increase in winter more than the other seasons, while the absolute value of minimum temperature changes will be higher than that of the maximum temperature. The RSME and CRM indicators in the base and future periods indicate that the Norwegian method, and more, than that the Finnish method, are suitable for estimating the soil freezing depth (at the 5% level) in this semi-arid and mountainous Zagros Region. Application of this method overestimates a deepe freezing depth for the future. Due to the climate change, the depth of freezing will be reduced by the end of 2030 in this important agricultural plain.ژرفای یخبندان سنجهی مهمی در مدیریت رطوبت خاک در زمینهای کشاوزی و باغها است. هدف از این پژوهش، بررسی اثر گرمشدن جهانی و تغییر اقلیم، در حالتهای ممکن اقلیمیِ مختلف، بر ژرفای یخبندان خاک دشت ملایر، قطب تولید انگور کشمشی کشور است. برای شبیهسازی آبوهوای آیندهی نزدیک از آمار روزانهی بیشینه و کمینهی دمای هوا، ساعتهای آفتابی و بارش ایستگاه سینوپتیک ملایر در سالهای 1995 تا 2013، و از شبیههای HADCM3 و LARS-WG در حالتهای ممکن خوشبینانه، بدبینانه و متوسط استفاده شد. کارآیی شبیه لارس، با مقایسهی دادههای مشاهدهیی و برآوردشده با شاخصهای ،NSE ، RMSE، MAEارزیابی شد. نتایج نشان دادند که این شبیه کارآیی لازم را برای پیشبینی تولید دادههای روزانهی اقلیمی منطقه دارد. شاخص یخبندان هوا با استفاده از روشهای نروژی و فنلاندی و آمریکایی، و ژرفای یخبندان خاک در دورهی پایه و آیندهی نزدیک با استفاده از روشهای مککوین و معیار، محاسبه و مقایسه شد. براساس هر سه حالت ممکن انتشار A<sub>1</sub>B، A<sub>2</sub>، و B<sub>1</sub> دمای فصل زمستان افزایش خواهد یافت، و تغییرات دمای کمینه از دمای بیشینه بیشتر خواهد بود. شاخصهای RSME و CRM در دورهی پایه و زمان آینده نشان میدهند که روش نروژی، و بیشاز آن روش فنلاندی، در این منطقهی نیمهخشک و کوهستانی زاگرس، قابلیت مناسبی را برای برآورد ژرفای یخبندان (در تراز 5%) دارند. کاربرد این روش پیش برآورد ژرفای یخبندان خاک را پیشبینی مینماید. بر اثر تغییر اقلیم، میزان ژرفای نفوذ یخبندان در این دشت مهم کشاورزی تا انتهای سال 2030 کاهش مییابد.مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231331320180923A Comparison of Land Degradation Risk Using the RALDE2 Proposed Model in Two Townships with Different Climates in the Khuzestan Provinceمقایسهی احتمال خطر تخریب سرزمین با مدل پیشنهادی RALDE2 در دو شهرستان استان خوزستان با شرایط اقلیمی متفاوت567711817010.22092/wmej.2018.122180.1124FAمسعود مسعودیگروه مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز0000-0001-7059-456Xمریم الهایی سحربخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیرازJournal Article20180609The present research attempts to develop a new model. This model considers various indicators with different aspects or criteria of land degradation and desertification, namely natural and human, and trend of degradation for finding areas with higher rate of degradation, and measuring the probability of its occurrence of worse case in these areas. Two areas in the northeast (Masjed Soleiman) and southeast (Omidieh) of the Khuzestan Province were selected as the study areas. These two areas were selected because of their differences in the climatic conditions. The final land degradation risk map was produced by overlaying all three natural, human and trend of degradation types compared with the present state of degradation using the GIS software. Furthermore, the areas under risk were classified to subclasses with different levels of probability level to show a statistical picture of risk in the future. In this method the percentage of the risk probability is evaluated according to the trend and potential of degradation and the emphasis was on the trend of degradation against its potential. More over, the proposed model is named Risk Assessment of Land Degradation (RALDE). A comparison of risk assessment in both areas based on the weighted average indicates that the risk of degradation in the human, natural, trend, present state and finally in land degradation risk in the Omidieh zone (all factors with a weighted average of more than 2.5) with an arid and warm climate is more hazardous than that of the Masjed Soleiman zone (only two factors natural & current status with a weighted average more than 2.5) with a semi humid and moderate climate. This study indicated that the arid and warm climate of Khuzestan Province is more conducive to land degradation.پژوهش حاضر با هدف دستیابی به مدل جدید تهیه شد. این مدل شاخصهای مختلفی را از جنبهها یا معیارهای تخریب سرزمین و بیابانزایی، یعنی عوامل طبیعی، انسانی و روند تخریب برای یافتن منطقهای با خطر بالاتر تخریب و اندازهگیری احتمال وقوع شرایط تخریب بدتر در این مناطق درنظرمیگیرد. برای ارزیابی خطر تخریب سرزمین، دو منطقه در شهرستانهای مسجدسلیمان و امیدیه در شمالشرقی و جنوبشرقی استان خوزستان انتخاب شدند. دلیل انتخاب این دو منطقه تفاوت در شرایط اقلیمیشان بود. نقشهی نهایی خطر تخریب سرزمین با تلفیق هر سه نوع لایههای طبیعی و انسانی و روند تخریب، در مقایسه با وضعیت کنونی تخریب در نرمافزار جیآیاس تهیه شد. برای نشان دادن تصویر آماری دقیقتری از خطر تخریب در آینده، مناطق درمعرضخطر به زیرگروههایی با احتمالهای مختلف خطر طبقهبندی شدند. درصد احتمال خطر با درنظرگرفتن عوامل توان و روند تخریب سرزمین، و با تأکید بر عامل روند بررسی و مدل ارزیابی خطر تخریب سرزمین (RALDE)معرفی شد. نتایج مقایسهی وضعیت خطر تخریب عوامل بررسیشده در دو منطقه براساس میانگین وزنی خطر نشان دادند که وضعیت خطر تخریب عوامل انسانی، طبیعی، روند و وضعیت فعلی و درنهایت خطر تخریب سرزمین در منطقهی امیدیه (همهی عوامل با میانگین وزنی بیشتر از 5/2) با شرایط اقلیمی گرم و خشک، از مسجدسلیمان (فقط عوامل طبیعی و وضعیت فعلی با میانگین وزنی بیشتر از 5/2) با آبوهوای مرطوبتر، بیشتر و حادتر است. این پژوهش نشان داد که تخریب در منطقهی گرم و خشک استان خوزستان بیشتر است.مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231331320180923An Erodability Assessment of a Cropland and a Grassland on the Khangah Sorkh Watershed, Urumiah Using a Rainfall Simulatorاثر کاربری زمین بر رواناب و رسوب تولیدی در شیب و شدتهای مختلف باران با استفاده از دستگاه شبیهساز باران در حوضهی آبخیز خانقاه سرخ789011817110.22092/wmej.2018.121949.1119FAفایزه پیکیکارشناس ارشد آبخیزداری دانشگاه ارومیهحبیب نظرنژاداستادیار دانشکدهی منابع طبیعی دانشگاه ارومیه0000-0001-7672-5794قاسم همدمیکارشناسارشد آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگانJournal Article20180521Water and soil are the most important natural resources of every country. As soil is a vital resource for food production and environmental regulation, its deterioration affects the human wellbeing. This research was carried out with the aim of assessing the effect of land use on runoff and sediment production in the Khangah Sorkh Watershed in Urmia. Two slopes of 13 – 0 and 25 – 13 percentage gradient were selected from the DEM map of the region considering the requirements for the setting of rainfall simulator. Also, by investigating the intensity-duration-frequency of the rainfall of the region, two intensities of 40 and 50 mm/h were selected, corresponding to the return periods of 50 and 100 years, respectively. Two cropped fields and two grass-covered rangeland were selected randomly and the rainfall simulation was conducted on each of them for 15 minutes per experiment using the factorial design. The results showed that there was no significant difference in runoff production in the grassland, but there was a significant difference in its sediment production. There was a significant difference between the different levels of slope gradient and the rainfall intensity in the runoff production in the cropland, but there was no significant difference in the sediment production. There was no interaction between the rainfall intensity and slope gradient in either of the land use systems at the 5% confidence level. However, both the volume of the runoff and the rate of erosion were higher for the cropland.آب و خاک از مهمترین منابع طبیعی هر کشور است. فرسایش خاک خطری برای رفاه انسان و حتی حیات او دانسته میشود. این پژوهش با هدف ارزیابی نقش کاربری زمین بر رواناب و رسوب تولیدی، در حوضهی آبخیز خانقاه سرخ شهرستان ارومیه انجام شد. از روی نقشهی DEM منطقه، و با درنظرگرفتن شرایط استقرار دستگاه شبیهساز باران، دو شیب 0 تا 13 و 13 تا 25% انتخاب شدند. با بررسی منحنی شدت- مدت- فراوانی منطقه، دو شدت بارندگی 40 و 50 میلیمتردرساعت، که بهترتیب مربوط به دورههای بازگشت 50 و 100 ساله اند انتخاب شدند، سپس بهصورت تصادفی در قسمتهای مختلف حوضه در دو کاربری مرتعی و کشاورزی، بهمدت 15 دقیقه در هر آزمایش شبیهسازی باران انجام شد. نتایج طرح فاکتوریل بین طبقات مختلف شیب و شدت بارندگی نشان دادند که از نظر تولید رواناب در کاربری مرتعی اختلاف معنیداری وجود ندارد، اما اختلاف در تولید رسوب در کاربری مرتعی معنیدار است. بین طبقات مختلف شیب و شدت بارندگی در تولید رواناب در کاربری کشاورزی اختلاف معنیدار است، اما اختلاف در تولید رسوب معنیدار نیست. اثر متقابل شیب و شدت بارندگی دربارهی هیچکدام از سنجهها در دو کاربری تفاوت معنیداری را در تراز اطمینان 5% نشان نداد. نتایج نشان دادند که حجم رواناب و رسوب تولیدی در کاربری کشاورزی بیشتر از مرتعی است.مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231331320180923Evaluation of Spatial Evapotranspiration Estimation by the SEBS Model in a Dry Mountainous Region, Southern Iranارزیابی دقت برآورد مکانی تبخیر-تعرق با الگوریتم SEBS در منطقهی کوهستانی خشک، جنوب ایران9110711817210.22092/wmej.2018.122097.1122FAمریم زارعدانشجوی دکتری تخصصی علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه هرمزگان، دانشکده کشاورزی، بندرعباس، ایرانام البنین بذرافشاناستادیار دانشگاه هرمزگان، دانشکدهی کشاورزی و منابعطبیعی، بندرعباس، ایران0000-0003-2524-3992مجتبی پاک پروراستادیار بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران0000-0002-9345-6247غلامرضا قهاریاستادیار بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایرانJournal Article20180531The conventional methods for actual evapotranspiration (ETa) estimating is not sufficiently accurate due to the point based nature of meteorological data and the difficulties related to the plant coefficient (Kc) estimation. The true rate of ET from a basin is an important factor of hydrological cycle and in the water balance equation and accounts for a huge part of out-flow of a basin or any other scale. In this study, the ET values were calculated in the region of Kelestan located in the northwest of Shiraz. The SEBS evapotranspiration model was applied and evaluated by using the Landsat 8 satellite images (nine images) and the meteorological data collected at the Kelestan Station for the period 2015–2017. Results were compared to the FAO Penman-Monteith equation to verify the accuracy of this model in the region of Kelestan. The radiation sources required for the SEBS model were produced by the R.sun module in Grass-GIS. Other remote sensing data were calculated in the Ilwis software environment. The results of evapotranspiration obtained from the SEBS model in comparison with the mentioned equation showed a correlation coefficient of 0.999, which is statistically significant. Variations of the ETa for different landuses were within a reasonable range. The production of reliable data from evapotranspiration is one of the prominent advantages of using this model for application in hydrologic research of the basin.مقدار واقعی ﺗﺒﺨﻴﺮ-ﺗﻌﺮق از سطح حوضهی آبخیز، یکی از عوامل اصلی در دورهی آبشناسی و از اجزای مهم معادلهی تراز آب است که بخش عمدهای از جریانهای خروجی حوضه یا هر مقیاس دیگری است. اندازهگیری مقدار واقعی ﺗﺒﺨﻴﺮ-ﺗﻌﺮق از دشواریهای بررسیهای تراز آب است، چراکه ﺑﻪﻋﻠﺖ نقطهای ﺑﻮدن اﻃﻼﻋﺎت ﻫﻮاﺷﻨﺎﺳﻲ و دشواری تعیین ضریب گیاهی، دﻗﺖ اﺳﺘﻔﺎده از شبیههای ﻣﺮﺳﻮم در ﺑـﺮآورد پهنهای ﺗﺒﺨﻴـﺮ-ﺗﻌﺮق واﻗﻌﻲ کم است. در این پژوهش با استفاده از نُه تصویر ماهوارهی لندست 8، دادههای هواشناسی ایستگاه کِلِستان و شبیه SEBS تبخیر-تعرق دورهی زمانی 1393 تا 1396 در منطقهی کلستان در شمالغربی شیراز محاسبه، و نتایج آن با معادلهی ﻓﺎﺋﻮ ﭘﻨﻤﻦ-ﻣﺎﻧﺘﯿس مقایسه شد تا درستی این شبیه در این منطقه بررسی شود. پروندههای تشعشع مورد نیاز SEBS با استفاده از شناسهی دستوری R.sun در نرمافزار گراس-جیآیاس تولید، و دیگر دادههای سنجشازدور در محیط الویس محاسبه شدند. نتایج تبخیر-تعرق بهدستآمده از شبیه SEBS در مقایسه با معادلهی یادشده ازلحاظ آماری ضریب همبستگی ۹۹۳/۰ را نشان داد. تغییرات مقادیر تبخیر-تعرق واقعی در کاربریهای مختلف در محدودهای پذیرفتنی بود. تولید اطلاعات پهنهای مطمئن از تبخیر-تعرق از مزیتهای برجستهی کاربرد این شبیه در بررسیهای آبشناسی حوضه است.